需求:
条件:
解决过程:
问题
ps.
使用神经网络的感知机算法输入一个参数向量P{因素1,因素2,因素3……} 和一个预测结果t(分数)使得a=WP W为一个权重矩阵,a为计算结果向量,通过已有的参数向量和预测向量集合{(P1,t1)(P2,t2)……}使用学习方法训练权重矩阵W,当e=t-a> 使得W_new = W_old+e*P,直到e=0为止 最终可获得一个权重矩阵W_n,可用来预测一个位置结果的参数向量a_n=W_nP_n
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